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马宇韬
基本介绍
姓名:马宇韬
职称:副教授
所在部门(教研室):概率
研究方向:泛函不等式,随机分析,随机微分方程
办公室(电话):58801882
电子邮件:mayt@bnu.edu.cn

个人简介

马宇韬,1978年生。于2006年分别获得武汉大学与法国La Rochelle大学理学博士学位,副教授。主要从事泛函不等式,随机分析,随机过程与随机微分方程等的研究.

研究兴趣

目前主要从事马氏过程的泛函不等式和随机矩阵的极限理论。

科研项目

1.  2012.1--2014.12,主持青年基金:马氏过程的泛函不等式。

2.  2013.1--2015.12,主持北京青年优才计划:YETP0264

3.  2014.1--2017.12,参加面上项目:泛函不等式与随机微分方程上的大偏差。

4.  2015.1--2019.12,参加重点项目:  面向流体力学的随机偏微分方程的分析和渐近性质研究。   

5.  2016.1--2019.12,主持面上项目:泛函不等式和马氏过程的cut-off现象。
 

代表论文
 
1. T. Klein, Y-T Ma and N. Privault. Convex concentration inequalities and backward-forward  
    stochastic calculus. Elect. J.Probab.,
26: 486-512, 2006.

2. W. Liu, Y-T Ma, Spectral gap and convex concentration inequalities for birth-death processes.
    Ann.l
’I.H.P., 45: 58-69,2009.

3. Y-T, Ma, Transportation inequalities for stochastic differential equations with jumps. Stoch. Proc.
    Appl., 120: 2-21, 2010.

4. Y-T Ma, S. Shen, X-Y. Wang and L. Wu. Transportation inequalities: from Poisson to Gibbs
    measures. Bernoulli, 17(1): 155-169, 2011.

5. F. Barthe, Y-T Ma, Z-L Zhang. Logarithmic Sobolev inequality for harmonic measures on
    spheres. J. Math
. Pures Appl.,  102(9): 234-248, 2014.

6. Y-T Ma, R. Wang and L. Wu.  Log-Sobolev, isoperimetry and transport inequalities on graphs.
    Acta Math. Sinica 32(10), 2015.

7.  M. Bonnefont, A. Joulin,Y-T Ma.  Spectral gap for spherically symmetric log- concave
     probability mesures, and beyond. J. Funct. Anal.  270: 2456-2482, 2016.

8.  W. Liu, Y-T Ma, L. Wu. Spectral gap, isoperimetry and concentration on trees. Science China
     Math. 59(3): 539-556, 2016.

9. F. Barthe, Y-T Ma, Z-L Zhang. Logarithmic Sobolev inequalities for Moebius measures on
     spheres. Forum Math., 2017.

10. T. Jiang and Y-T. Ma. Distances between Random Orthogonal Matrices and Independent
      Normals. 
https://arxiv.org/abs/1704.05205v1, 2017. 

 

学生培养

       2013级两硕士 以后计划每年至多招一个硕士。

对考生说的话

        我们的研究方向属于概率论理论研究方向, 与算子的谱理论,调和分析,微分流形,以及数学物理等关系密切。因此计划上此方向的研究生要在本科阶段作好数学基础知识和概率论专业知识方面的准备,如概率论、测度轮、随机过程、随机分析等专业课程。还要学习实变函数、泛函分析、微分流形等相关基础课程。

1. N. Ikeda and S. Watanabe. Stochastic differential equations and diffusion processes. Oxford, N.Y., 1981.

2. O. Kallenberg. Foundations of modern probability. Springer.

3. Chen Mufa From Markov chains to non-equilibrium particle systems, World Scientific, 2004.

4. Wang, Feng-Yu, Functional inequalities, Markov semigroup, and spectral theory, Science press, 2005.

5. K.Yosida. Functional analysis. Springer, 第六版,世界图书出版.