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大数据分析中的优化方法简介
发布时间: 2018-05-06     10:14   【返回上一页】 发布人: 刘歆


北京师范大学数学科学学院

 

计算数学学术报告

 

 

报告题目:大数据分析中的优化方法简介

 

报告人: 刘歆 中国科学院数学与系统科学研究院

 

时间地点:51613:30   教八207

 

邀请人:陈华杰

 

报告摘要:大数据分析的研究往往需要融合统计、优化、计算机三门学科。其中优化起到订立模型和提供算法的作用。本讲座将介绍一些常见的应用场景,及与之密切相关的重要优化模型,比如非线性最小二乘、压缩感知、矩阵低秩分解等。本讲座还将简要介绍一些前沿的优化算法。