北京师范大学数学科学学院

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崔丽 Cui Li

基本介绍

姓名：崔丽

职称：副教授

所在部门（教研室）：计算数学教研室

研究方向：最优传输理论&小波分析及其应用

个人主页：

办公室（电话）：

电子邮件：licui@bnu.edu.cn

个人简介

崔丽，女，黑龙江省安达市人，理学博士，现任北京师范大学数学科学学院任教副教授，博士生导师。

主要经历

1996年9月-2000年6月，吉林大学数学学院计算数学专业理学学士学位；
2000年9月-2004年6月，吉林大学数学所博士学位，导师周蕴时教授；
2002年11月-2004年7月中国科学院计算技术研究所客作博士生学习计算机图形学，联合导师：李华研究员；
2004年9月-至今，北京师范大学工作。
2015年7月-2016年7月，获国家公派留学资助作为访问学者赴美国纽约石溪大学计算机科学学院，进行合作研究，合作导师为顾险峰教授。

研究兴趣

最优传输理论及深度学习的数学解释，小波分析理论及在图像处理中的应用。

教学工作

承担课程：
本科生课程：
数学建模（本院&公共课），小波分析（选修），大学数学，线性代数

研究生课程：
图像处理中的数学问题，组合优化，小波与样条，数学模型及应用

社会任职

2019年-至今，北京师范大学数学科学学院，京师数学建模教育中心，学术委员会成员
2008年-至今，北京市高中数学知识应用竞赛，命题，阅卷，答辩
2014年-至今，北京青少年科技创新学院翱翔计划指导教师

科研项目

主持科研项目3项
2022.1-2025.12，高维球面最优传输理论及其在深度学习中的应用，国家自然科学基金面上项目，50万
2011.1-2013.12，均匀剖分下的球面几何多尺度分析及其应用，国家自然科学基金青年基金，16万
2010.1-2010.12，球面对称小波的一般形式研究及其在三维物体检索中的应用，北京师范大学自主科研项目，5万
参与科研项目5项，
2020.1-2023.12，密度泛函理论中的双密度函数和约化密度矩阵的研究，国家自然科学基金委，52万，主持人：陈华杰
2018.11-2019.12. SDN网络传输性能测试，中国科学院计算机网络信息中心，5万，主持人：刘君
2016.1-2017.1，软物质驱动的多元泛函建模与计算，北京师范大学，35万，主持人：张争茹
2015.3-2016.3，钞票防伪能力评价数学模型设计，中国人民银行印制科学技术研究所，6万，主持人：刘来福
2014.3-2014.12, 安全车联网市场需求和解决方案研究——碰撞预警系统决策算法及仿真验证开发，93万，主持人：白明

代表性论著

[1] Haifeng Li, Jun Liu*, Li Cui*, Haiyang Huang, Xue-cheng Tai. Volume Preserving Image Segmentation with Entropic Regularization Optimal Transport and Its Applications in Deep Learning. Journal of Visual Communication and Image Representation，2020，71:1-14.
[2] Li Cui, Xin Qi, Chengfeng Wen, Na Lei*, Xinyuan Li, Min Zhang, Xianfeng Gu, Spherical optimal transportation, Computer-Aided Design, 2019, 115: 181-193.
[3] Na Lei, Kehua Su, Li Cui, Shing-Tung Yau, David Xianfeng Gu*, A Geometric View of Optimal Transportation and Generative Model，Computer Aided Geometric Design, 2019, 68: 1-21.
[4] Kehua Su, Li Cui*， Kun Qian, Na Lei, Junwei Zhange,Min Zhang, Xianfeng David Gu, Area-preserving mesh parameterization for poly-annulus surfaces based on optimal mass transportation，Computer Aided Geometric Design, 2016, 46:76-91.
[5] Li Cui*, Ying LI,3D B Spline Interval Wavelet Moments for 3D Objects, Journal of Information & Computational Science, 2013, 10(5): 1377-1390.

学生培养

专业硕士：10名，其中毕业5名。1名博士毕业继续读博士后，4名做中学教师。
教育硕士：14名，其中毕业10名。

对学生的期望

1. 学习上，对实际应用问题有研究热情，对优化方法，偏微分方程有数学基础，有一定编程基础。
2. 生活上，乐观向上，有韧性，热爱生活。

$curChannel.enTitle 硕士生导师