5月11日，数学科学学院《数学分析》教学团队召开专题教学研讨会，围绕课程教学现状、学风建设及人工智能带来的机遇与挑战展开了深入研讨。
会议首先梳理了当前《数学分析》课程的教学运行与学生学习状态。与会教师一致认为，人工智能技术正深刻影响教学过程，AI的广泛应用已不可回避。但需警惕学生过度依赖AI所带来的负面影响——例如直接使用AI完成作业、缺乏独立思考过程，导致思维训练弱化、学习效果下降。这一现象已在部分考试中有所显现。
针对上述挑战，研讨会聚焦“如何因势利导、化挑战为机遇”，提出了一系列富有前瞻性和可操作性的教学改革举措，为AI时代的《数学分析》课程教学指明了新方向：
1、创新考核方式：探索适应AI时代的多元评价体系，弱化技巧性计算题和重复性训练，转而注重具有思维训练价值的综合性、探究性题型，拓展知识广度。
2、强化过程管理：增加随堂小测、期中考试等环节，提升平时成绩的有效性，倒逼学生主动学习、持续投入。
3、培养批判性思维：训练学生辨别AI生成答案与论证的正确性，增强其自主判断与纠错能力。
4、融入建模思想：收集并开发数学与其它学科交叉的实际问题，引入数学建模理念，锻炼学生从复杂情境中提炼数学问题并独立解决的能力。
与会教师表示，将积极在后续教学实践中检验并完善上述措施，推动《数学分析》课程在AI时代实现“教”与“学”的双重升级。本次研讨会不仅凝聚了教学团队的共识，更为课程未来的内涵式发展提供了清晰路径与行动指南。
参加本次研讨会老师有黄海洋、陈迪荣、唐贻发、张争茹、唐仲伟、高志强、王灯山、苏喜锋、袁文、潘亮。
