信息论中的数学基础及前沿应用 系列短课
主讲人：于磊 南开大学
时间：4月12日到6月14日 每周三下午 15：00—16:00
邀请人：郭来刚
本课程线上教授
腾讯会议：324 1823 8609
课程摘要：信息论是信息科学的数学理论，由香农1948年创建，主要研究信息（如图像、视频等等）的存储、处理以及通信问题。随着数十年的发展，当代的信息论思想已经渗透到多个数学分支，比如熵的概念广泛地出现在概率论、泛函分析、遍历理论、组合图论等等。本短期课程主要介绍信息论中的基本方法、定理，以及它们在概率统计、泛函分析、测度集中等理论中的应用。通过对本课程的学习，听众可以了解到：1）信息论的基本概念、理论和分析方法；2）信息论与其他数学分支之间的联系；3）相关的前沿研究课题。
课程前置知识的要求为：数学分析和基础概率论。
主讲人简介：于磊博士于2021年入选南开大学“百名青年学科带头人培养计划”，目前是南开大学统计与数据科学学院副教授、博士生导师。他在2015年从中国科学技术大学电子信息工程专业博士毕业，之后依次于2015年、2017年以及2020年分别在中国科学技术大学、新加坡国立大学以及美国加州大学伯克利分校做博士后研究。于磊博士目前的研究方向为信息论、概率论、离散数学等的交叉领域，聚焦于信息理论方法在其他数学分支中的应用。研究主题具体包括等周问题、测度集中现象、泛函不等式、布尔函数等理论研究。现已发表SCI国际期刊论文16篇，其中在信息论顶级期刊《IEEE Transactions on Information Theory》上发表论文13篇（其中11篇为第一作者）。目前的研究中解决或部分解决多个公开问题与猜想。
