第二十讲：数据科学中的数学
报告题目(Title)：数据科学中的数学
报告人(Speaker)：沈佐伟 院士(新加坡国立大学)
地点(Place)：后主楼 1124; 腾讯会议：170-127-153
时间(Time)：2023年07月11日(周二), 16:00-17:00
报告摘要
当前，我们正处于大数据时代。在这个时代，发现、解读、学习和利用隐藏在数据中的信息、知识和资源对于科学和技术的发展，以及改善人们日常生活和工作的能力，具有巨大的潜力。然而，数据的复杂性和对其潜在发展的期望也使得数据科学的发展充满了挑战，同时也为各个领域的发展带来了广阔的前景。本报告以小波理论的发展及其在图像和视频处理中的应用、压缩感知、 以及机器学习为例，重点展示数学在大数据时代的关键作用。此外，我们还将探讨数学如何推动数据科学的边界，并探讨数学家在这个大数据时代所面临的机遇和挑战。
主讲人简介
沈佐伟是新加坡国立大学杰出讲座教授，数学科学研究所所长。他的研究方向为数据科学的数学基础，包括逼近与小波理论、图像处理与压缩感知、计算机视觉和机器学习等领域。沈教授是发展中国家科学院院士、新加坡科学院院士，同时还是美国工业与应用数学协会和美国数学学会的会士。他曾应邀在2010年国际数学家大会（ICM）和2015年国际工业与应用数学大会（ICIAM）做特邀报告。
