京师数学前沿论坛 第三十九讲
京师数学前沿论坛
报告题目(Title)：全同态加密与隐私保护数据处理
报告人(Speaker)：李洪波 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：后主楼1124
时间(Time)：2026年6月24日(周三)上午10:30-11:30
报告摘要
在大数据与人工智能时代，数据安全和隐私保护技术日益重要，隐私保护机器学习是隐私数据走向流通和智能处理的必经之路。全同态加密旨在对加密的数据直接计算，计算穿透加密层作用在被加密的内容上，结果在解密后与直接的明文计算一致，是隐私保护数据处理的核心技术之一，近十几年得到了急速发展；从安全性理论、高效算法、快速实现到工业应用都有了长足的进步，是当今密码学与人工智能交叉领域最热门的研究方向之一。本次报告介绍全同态加密和隐私保护数据处理的核心框架、基本算法。以及在国家重点研发计划项目《隐私保护数据处理的数学方法》中取得的全同态加密及其应用方面的若干代表性成果。
主讲人简介
李洪波，中国科学院数学与系统科学研究院关肇直冠名研究员，中国科学院系统科学研究所所长。曾任ACM/SIGSAM ISSAC steering committee委员，中国数学会常务理事，中国数学会计算机数学专委会主任；现任中国工业与应用数学会常务理事等。长期从事几何推理、几何代数、符号计算、高档数控、量子计算、同态加密等方向的研究，在相关方向国际重要期刊和会议发表论文100余篇，获得美国和中国发明专利多项，主持国家重点研发计划，中国科学院重大项目、重点项目多项。曾获国家杰出青年科学基金、香港求是杰出青年学者奖、德国洪堡基金、ACM/SIGSAM ISSAC杰出论文奖、David Hestenes最佳论文奖等。
