Robust modeling in imaging systems
计算数学专题报告
报告题目(Title)：Robust modeling in imaging systems
报告人(Speaker)：包承龙（清华大学）
地点(Place)：教八114
时间(Time)： 2019年4月17日16:20-17:10
邀请人(Inviter)：刘君
报告摘要
In applications, the measurement operator is always an approximation. The inaccuracy of the approximation may introduce the structured error and deteriorate the reconstruction results. In this talk, we discuss the effects of the approximated measurement operators in phase space tomography and quantitative susceptibility mapping. Meanwhile, the correction procedure is discussed and the experiments on both simulation and real data are present.
主讲人简介
包承龙， 2009年本科毕业于中山大学数学系，2014年博士毕业于新加坡国立大学数学系。2015年至2017年在新加坡国立大学数学系从事博士后研究。2018年4月加入清华大学丘成桐数学科学中心担任助理教授。主要研究兴趣包括数学图像处理，大规模优化算法以及数据科学等。
