A New Continuous Optimization Model for Spectral Clustering
计算数学报告
报告题目(Title)：A New Continuous Optimization Model for Spectral Clustering
报告人(Speaker)：刘歆 （中国科学院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：教八207
时间(Time)：2019年5月8日 下午1:30-4:30
邀请人(Inviter)：陈华杰
报告摘要
Clustering and graph partition play an important role in big data analysis. These problems are often formulated as combinatorial optimization models. Consequently, to solve them efficiently is difficult. In this paper, we propose a novel continuous optimization model, and a block coordinate decent method to solve it. Numerical experiments show that the new approach has great potential in dealing with clustering and graph partition problems. We also give preliminary analysis on the relationship between our model and the original combinatorial optimization model.
主讲人简介
刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位，导师是袁亚湘院士；毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。他的主要研究方向包括：正交约束矩阵优化问题，线性与非线性特征值问题，及其在电子结构计算中的应用；非线性最小二乘的算法与理论，分布式优化算法设计，及其在机器学习中的应用。刘歆在2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金；2016年10月获得中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委；2016年10月起担任中国运筹学会理事；2017年7月起担任《计算数学》编委；2018年5月起担任中国科学院青年创新促进会数理分会副会长; 2018年6月起担任《物理学报》特约栏目编辑。
