CT imaging: mathematical models and algorithms
报告题目(Title)：CT imaging: mathematical models and algorithms
报告人(Speaker)：李宏伟 （首都师范大学数学学院，教授）
地点(Place)： 腾讯会议ID: 832 808 711
时间(Time)：2020年11月30日 (周一) 18:00-19:00
邀请人(Inviter)：刘 君
报告摘要
In this talk, I will give a brief introduction to CT imaging problems involved in CT applications, including projection data pre-processing, image reconstruction and image post-processing. Then, I will present several models and algorithms proposed by our group for dealing with challenging CT problems during the whole imaging process, including projection data smoothing, artifacts suppressing, incomplete-data reconstruction, and segmentation for image post-processing.
主讲人简介
李宏伟，教授，博士生导师， 首都师范大学数学学院。 1998年毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所，获理学硕士学位。 2002年毕业于中科院软件研究所，获工学博士学位。2002-2005，就职于中 科院软件所并行计算中心，研究偏微分方程大规模数值并行计算。2005-2008，挪威卑尔根大学集成石油研究中心，博士后，从事油藏模拟反问题计算及图像处理。2008至今，首都师范大学数学科学学院，主要研究CT重建及相关图像处理问题。他的研究以实际应用为导向，其所研制的图像增强，图像分割以及CT图像环状伪影校正算法已被CT厂商采用。近年来，他的部分研究兴趣转移到了具有挑战性的CT重建问题上来，如低剂量和有限角重建，相关研究成果已发表在Medical Physics, Optical Express, JMIV, TIP, inverse problems 等国际知名期刊上。
