从最优化到数据科学
报告题目(Title)：从最优化到数据科学
报告人(Speaker)： 刘歆（中国科学院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：教八208
时间(Time)：2021年4月1日13:30-15:30
邀请人(Inviter)：陈华杰
报告摘要
本报告首先介绍最优化的主要研究内容和方法，并介绍其在数据科学中的广泛应用。另一方面，我们将揭开人工智能与深度学习的神秘面纱，从最优化的角度探寻深度学习的奥秘。
主讲人简介
刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位，导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今，期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问的算法与理论；分布式优化算法设计。刘歆研究员曾获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金；入选中国科学院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星”计划；获得中国运筹学会青年科技奖；入选中国科学院青年创新促进会；入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委；2016年10月起担任中国运筹学会理事；2017年7月起担任《计算数学》编委；2017年9月起担任北京市计算数学会理事。
