数据科学与机器学习中的最优化
数学专题报告
报告题目(Title)：数据科学与机器学习中的最优化
报告人(Speaker)：刘歆（中国科学院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：教八208
时间(Time)：2022 年 4 月 7 日（周四） 13:30--15:30
邀请人(Inviter)：陈华杰
报告摘要
本讲座将首先介绍优化算法设计的初步知识；带听众探寻深度学习、聚类分析、字典学习、统计大数据分析中常用的优化模型；并针对大规模、非光滑、非线性等特点探讨其算法设计的思想。本讲座还将聚焦分布式计算、在线优化等前沿领域，介绍这些新的应用需求下算法设计的新困难与新思路。最优化领域瑰丽纷呈，本讲座只能与听众分享其冰山一角。
主讲人简介
刘歆，2004年本科毕业于北京大学数学科学学院，2009年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。毕业后在中国科学院数学与系统科学研究院工作，2020年晋职为正研究员，2022年被聘为“冯康首席研究员”。曾在德国Zuse Institute Berlin，美国Rice大学，美国纽约大学Courant研究所等科研院所长期访问。主要研究方向包括：流形优化、分布式优化、统计大数据分析、材料计算、机器学习等。刘歆于2016年获得国家优秀青年科学基金；2016年获得中国运筹学会青年科技奖；2020年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；2021年获得国家杰出青年科学基金。现担任Mathematical Programming Computation、Journal of Computational Mathematics、Journal of Industrialand Management Optimization等国内外期刊编委。并担任中国科学院青年创新促进会理事，中国青年科技工作者协会理事，中国运筹学会常务理事、科普工作委员会主任，中国工业与应用数学会副秘书长。
