Spare Representation for Image Classification in Quaternion Space (四元数空间中稀疏表示的图像分类)
数学专题报告
报告题目(Title)：Spare Representation for Image Classification in Quaternion Space (四元数空间中稀疏表示的图像分类)
报告人(Speaker)：高潔欣（澳門大學副教授)
地点(Place)：腾讯会议号 653-632-879
时间(Time)：2022 年 6 月 8日（周三） 13:30--14:30
邀请人(Inviter)：刘君
报告摘要
Sparse representations span various fields, including signal processing, machine learning, and computer vision. However, most existing sparse representations methods are limited to real-valued data. This largely limits their applicability to multidimensional data, which has recently been widely used in various applications such as color image processing. In this work, we propose a quaternion numerical sparse representation method for image classification. An efficient image classification algorithm is developed by using the pure imaginary quaternion representation method.
主讲人简介
高潔欣博士，澳門大學科學學院, 數學系副教授，澳門大學 數學系博士 研究團隊獲得2018年度澳門科學技術獎(自然科學獎)三等獎, 題目: 四元数和腺性正则分析應用於彩色人臉識別和邊緣檢测. 多年研究四元數法應用在彩色圖像處理問題。最近研究項目包括1).醫學圖像MRI處理及2).锂离子电池检测技术研发 其中1).”面向鼻咽癌MRI圖像的自動分割和生存預測的智能診斷系統”項目在研, 由廣州市科技對外科技合作計劃(2019). 合作伙伴: 中山大学肿瘤防治中心“锂离子电池高速高精度制造封装检测技术研发与产业化项目汇报”項目申請審核中, 由廣州市科技對外科技合作計劃(2021). 合作伙伴: 广东奥普特科技股份有限公司, 中国科学院自动化研究所和人工智能与数字经济广东省实验室（广州）.近年來合作SCI 論文60 餘篇。在信號和圖像處理領域應用相關問題的研究上，已經完結了1 項國家自然科學基金項目, 3項澳門自然科學基金項目和4項澳門大學基金項目。
