通过强化学习大范围稳定的识别孤子系统中的物理参数
数学专题报告
报告题目(Title)：通过强化学习大范围稳定的识别孤子系统中的物理参数
报告人(Speaker)：刘文军（北京邮电大学教授）
地点(Place)：后主楼1124
时间(Time)：4月15日(周二)，下午17:00-18:00
邀请人(Inviter)：祁娟娟、王灯山
报告摘要
锁模光纤激光器与光通信链路中的光孤子具备着庞大的应用价值。研究光孤子传输模式的关键步骤是利用深度学习技术研究方程参数与孤子演化之间的关系。但现有目前的识别模型的参数域搜索范围十分有限，模型识别结果往往会向不正确的参数值发散，最终导致识别失败。报告提出一种基于强化学习的两阶段优化策略，构建了全域自适应的参数识别框架，通过标准方程和高阶方程的对比实验验证，该模型成功克服初始化偏差，实现参数向真值的稳定收敛，实验效率提升超40%，为复杂场景下的孤子动力学研究及光通信系统优化提供了突破性解决方案。
主讲人简介
刘文军，北京邮电大学教授，博士生导师。入选北京市杰出青年科学基金项目，北京市“高创计划”青年拔尖人才项目。承担/完成国家重点研发计划课题/子课题、国家自然科学基金项目、量子调控国家重大科学研究计划课题、国家“973”计划子课题等项目10余项。主要研究方向为飞秒光纤激光技术及产业化应用。发表Laser & Photonics Review等高质量学术论文200余篇，SCI引用10000余次，ESI高被引论文50余篇，中国百篇最具影响国际学术论文2篇，H因子54。受邀在Adv. Opt. Mater.、IEEE JSTQE、Photonics Res.等期刊撰写多篇论文。获授权/申请国家发明专利10余项。获北京市自然科学奖二等奖（第一完成人）、中国光学学会光学科技奖二等奖(第一完成人)、中国材料研究学会科学技术奖一等奖(第二完成人)、中国产学研合作创新奖（个人奖）等。入选爱思维尔中国高被引学者，全球顶尖前10万科学家，全球前2%顶尖科学家。
