医疗非均匀时序数据深度表征方法及应用研究
数学专题报告
报告题目(Title)：医疗非均匀时序数据深度表征方法及应用研究
报告人(Speaker)：刘宁涛（华中科技大学）
地点(Place)：后主楼1220
时间(Time)：2025年12月4日（周四）10:00-11:00
邀请人(Inviter)：段玉萍
报告摘要
医疗数据蕴含人体生理时变规律，却因真实临床场景的多样性呈现显著时序性与多层次非均匀性，这一特性耦合导致深度学习方法在临床应用中面临适应性瓶颈。本研究聚焦医疗非均匀时序数据的深度表征难题，结合临床实际需求，提出一系列时序感知与表征增强的深度学习方法，全面提升模型在临床场景的适应性。研究按时间尺度由小及大、非均匀性从时间到时空联合再到宏观分布的逻辑展开，涵盖电子病历建模、超声病灶检测与探针追踪、骨骼老化估计及图谱构建等多类临床核心任务。
主讲人简介
刘宁涛，博士，毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术专业，曾于西安大略大学生物医学工程专业联合培养，现为华中科技大学同济医学院附属协和医院博士后。主要研究方向为时序医学影像分析、医学数据处理及复杂场景智能诊疗。以第一作者在npj Digital Medicine、Physics in Medicine & Biology、Medical Physics和Journal of Biomedical Informatics等领域内核心期刊及SPIE等国际会议发表论文多篇，研究内容涵盖头影测量影像老化退变分析、甲状腺结节超声检测与追踪、肝脏肿瘤消融穿刺针追踪等方向。同时，作为主要参与人参与多项国家级、省级及国际科研项目，拥有5项已授权中国发明专利。
