AI 时代 我们(也许)应该怎样做研究？
数学专题报告
报告题目(Title)：AI 时代 我们(也许)应该怎样做研究？
报告人(Speaker)：刘奕（加拿大约克大学）
地点(Place)：Zoom会议: 82710296579 | 会议密码: 999999
时间(Time)：2026年9月12日（周六）9:00-10:30
邀请人(Inviter)：杨大春、袁文
报告摘要
过去一年，AI能力的快速发展正在改变数学研究的工具与组织方式。本报告从两个时间尺度讨论这一变化。首先，从手头一篇做了一半的论文出发，尝试让AI完整完成研究目标；未完成的部分，再拆成可独立推进的任务，并借助Codex、Git、Zotero、MCP与Lean组织论文、文献、计算和验证。随后，结合陶哲轩的讨论、莱顿宣言以及近期zeta函数与六维球面的案例，考察模型可及性、成果供给与职业竞争、作者身份和验证机制的变化，并追问：当发现、认证与传播的组织方式发生改变，数学共同体将如何保有自己的判断、规范与自治性？
主讲人简介
刘奕，加拿大约克大学助理教授，获北京师范大学数学硕士、阿尔伯塔大学统计机器学习博士学位。研究方向包括差分隐私、分布与分位数的统计推断、大语言模型与强化学习。现任NeurIPS 2026领域主席（Area Chair），并在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI及JMLR等人工智能会议和期刊担任审稿人。
