人工智能与地学大数据
数学专题报告
报告题目(Title)：人工智能与地学大数据
报告人(Speaker)：王跃宾（中国地质大学（北京））
地点(Place)：后主楼1124
时间(Time)：2025年11月17日（周一）16:00-17:00
邀请人(Inviter)：王发强
报告摘要
自然资源事业的高质量发展，亟需依托准确、详实的自然资源与国土空间在数量、质量、生态、分布、格局及变化等方面的时空信息，以实现对自然资源的系统保护、整体修复与综合治理。在这一背景下，智能遥感技术已成为数据驱动型自然资源监测的关键支撑。
围绕上述关键问题，我们构建了少样本学习机制，融合数据驱动与物理模型驱动的优势，发展出面向地学遥感大数据的深度学习算法模型，显著提升了自然资源时空信息提取的可靠性与监测工作的质量。相关成果已在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等地学领域顶级期刊上发表多篇论文。
主讲人简介
王跃宾，教授，博士生导师。长期致力于多源多模态遥感数据的深度学习算法及其在可持续发展领域的应用研究。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Nature Communications、Nature Sustainability等国内外重要学术期刊上发表论文60余篇。主持多项科研项目，包括国家自然科学基金（面上项目、青年项目）、深地探测国家重大专项子课题、中国博士后科学基金（面上资助与特别资助）、中国地质大学（北京）“求真学人”人才基金计划等。现任国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员、《武汉大学学报（信息科学版）》青年编委。曾获2023年度自然资源科学技术奖一等奖；其牵头完成的“多标签高空间分辨率遥感数据集”在首届优秀共享开放遥感数据集征集活动中被评为“十大最具价值年度数据集”。
