基于PINN方法的矢量光孤子形成机制分析及动力学预测
数学专题报告
报告题目(Title)：基于PINN方法的矢量光孤子形成机制分析及动力学预测
报告人(Speaker)：戴朝卿 教授 (浙江农林大学)
地点(Place)：腾讯会议ID：453 850 0147
时间(Time)：2023年6月19日(周一), 14:00-15:00
邀请人(Inviter)：臧立名
报告摘要
机器学习一经出现就成为人工智能领域的研究热点。最近，基于物理信息的深度学习方法（PINN）已用于微分方程的求解过程。本报告首先介绍深度学习方法用于求解非线性演化方程的一般方法；接着以耦合非线性薛定谔方程和耦合高阶非线性薛定谔方程为例，介绍改进的PINN方法研究了矢量皮秒和飞秒光孤子形成过程中的群速度色散、自相位调制、交叉相位调制、自变陡、拉曼散射等物理机制，并预测了矢量亮孤子、多孤子、孤子分子、怪波、非简并孤子等动力学行为；最后对深度学习研究非线性演化方程进行一定的展望。
主讲人简介
戴朝卿，博士，浙江农林大学教授。连续入选2015-2022年度中国高被引学者、浙江省自然基金杰出青年基金获得者、浙江省151人才工程第二层次、全球前十万科学家。已在Phys. Rev. A和E、Opt. Lett.、Opt. Express等30多种期刊发表200余篇论文，论文累计被引7000多次，H-index为52。主持国家自然科学基金项目5项、省自然科学基金项目3项，成果曾获省自然科学二、三等奖、中国商业联合会科技奖一、二等奖等奖项。
