稀疏优化之拓展：阶跃优化
报告题目(Title)：稀疏优化之拓展：阶跃优化
报告人(Speaker)：修乃华 教授 （北京交通大学）
地点(Place)：腾讯会议：763 677 290
时间(Time)：2021-06-04， 3:00-4:00 pm （Beijing Time）
邀请人(Inviter)：杨大春
报告摘要
稀疏优化是最优化学科近十余年发展起来的一个崭新方向, 主要研究决策变量具有稀疏特征的大规模优化理论和算法。它源于著名华裔数学家、2006年菲尔兹奖得主陶哲轩和Candès、美国科学院院士Donoho独立提出的压缩感知理论, 在无线通信、信号处理、大数据处理与分析、机器学习与人工智能等领域有广泛应用。最近我们发现，阶跃优化在这些领域有更为重要的应用，且可以归结为稀疏优化之拓展。在这个报告中，我们主要简述阶跃优化的数学模型、历史与发展、研究现状、机遇与挑战。
主讲人简介
修乃华，北京交通大学数学系教授、博士生导师、北京市教学名师。现任信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。研究方向：最优化理论方法及应用。主持国家自然科学基金重点项目、973计划课题等国家级科研项目10余项。获教育部自然科学奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项基金奖、北京市教育教学成果一等奖、教育部新世纪优秀人才、全国优秀科技工作者、享受国务院政府特殊津贴专家。
