数据科学与机器学习中的最优化
数学公众报告(120周年校庆系列第73场)
报告题目(Title)：数据科学与机器学习中的最优化
报告人(Speaker)：刘歆（中国科学院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：教八208
时间(Time)：2023 年 3 月 2 日(周四), 13:30-15:00
邀请人(Inviter)：陈华杰
报告摘要
本讲座将首先介绍最优化算法设计的初步知识；展示深度学习、聚类分析、字典学习、统计大数据分析中常用的各类最优化模型；聚焦分布式计算、在线优化等前沿领域，探讨新应用需求下算法设计的困难与挑战。最优化领域瑰丽纷呈，本讲座只能与听众分享其冰山一角。
主讲人简介
刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院“冯康首席研究员”，博士生导师，计算数学与科学工程计算研究所副所长。刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；并于2009年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位；曾在德国Zuse Institute Berlin，美国Rice大学，美国纽约大学Courant研究所等科研院所长期访问。主要研究方向包括流形优化、分布式优化及其在材料计算、大数据分析和机器学习等领域的应用。刘歆于2016年获得国家优秀青年科学基金；2016年获得中国运筹学会青年科技奖；2020年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；2021年获得国家杰出青年科学基金。现担任Mathematical Programming Computation、Journal of Computational Mathematics、Journal of Industrialand Management Optimization等国内外期刊编委；中国运筹学会常务理事，中国工业与应用数学会副秘书长。
