1维环面上的最优Strichartz估计
报告题目(Title)：1维环面上的最优Strichartz估计
报告人(Speaker)：范晨捷（中科院数学与系统科学研究院）
地点(Place)：后主楼1220
时间(Time)：2026年11月6日（周五）10:00-11:00
邀请人(Inviter)：王灯山
报告摘要
在这个报告中，我们介绍1维环面上的最优Strichartz估计，基于最优的无损弱L6估计，我们得到了最优的L6 Stricahrtz估计和无损的Lp估计 （p小于6），后者解决了Bourgain 93年GAFA经典文章中的一个问题。证明依赖于离散/p-adic傅立叶分析，这是与邓杨肯迪，郭少明，郭紫华，骆泳铭的合作（基于LLM辅助）。
主讲人简介
范晨捷，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，国家高层次青年人才，研究领域为偏微分方程，调和分析和随机偏微分方程。文章发表于JEMS，CMP，APDE等。
