图数据挖掘中的图与组合优化问题
数学学科创建110周年系列报告
报告题目(Title)：图数据挖掘中的图与组合优化问题
报告人(Speaker)：亓兴勤 教授（山东大学）
地点(Place)：腾讯会议ID：643 153 709 密码：100246
时间(Time)：2025年12月5日（周五）10:30-11:30
邀请人(Inviter)：徐敏
报告摘要
数据要素正成为大数据时代发展新质生产力的关键支撑，图正是理解和建模数据中关联性的最自然的数学语言，图论及优化算法为数据分析及挖掘提供了强大的理论基础和实用工具。本报告中，我们将分享图数据挖掘中的几个图论及组合优化问题，并介绍我们在这些方面的几个算法，这些算法能够实现大规模网络中关键节点集合的高效输出，在网络空间安全治理中具有重要的应用背景。
主讲人简介
亓兴勤，山东大学数学与统计学院教授，博士生导师。2006年6月毕业于山东大学数学学院运筹学与控制论专业，获理学博士。2009年5月至2011年5月期间，于美国西弗吉尼亚大学数学系做博士后研究。2006年7月至今在山东大学数学与统计学院任教。目前主要从事图与复杂网络、数据挖掘等领域的研究。主要研究兴趣包括社交网络数据分析及建模等。目前主持或完成国家自然科学基金3项，山东省自然科学基金项目3项。目前为中国运筹学会图论与组合分会理事，中国工业与应用数学学会信息和通讯技术领域的数学专委会委员。
